Harvey AI 从头开始完全重建了其设计基础架构，以支持跨 Web、移动和 Microsoft Office 平台的快速产品扩展。
Harvey AI 是一家专注于法律的人工智能公司，在 2024 年 6 月的一轮融资后估值达 15 亿美元，宣布完成对其设计系统的重大改革。此举解决了该公司所描述的“混乱”的基础设施，该基础设施难以跟上其激进的产品路线图。
重新设计解决了高增长科技公司面临的常见扩展挑战：设计和工程团队之间的不一致。 Harvey 之前的系统在 Figma 设计和 React 代码库中结合了遗留组件、Shadcn 元素和自定义一次性解决方案，导致翻译错误和开发速度减慢。
新系统的主要变化
一个根本性的转变是从基于外观的命名约定（如“neutral-400”）转向基于意图的语义标记（如“foreground-base”）。虽然是技术性的，但这一变化对于 Harvey 的扩张计划意义重大。语义标记允许公司部署新的视觉主题、辅助功能模式或产品品牌，而无需重新构建完整的系统。
为了简化工作流程，Harvey 实施了一个 GitHub Action，将 Figma 变量直接与代码同步。设计人员现在可以在 Figma 中更新设计令牌，触发自动化工作流程，并自动生成相应的拉取请求，从而消除手动交接并减少部门之间的解释错误。
迁移策略强调了 Harvey 对运营效率的关注。该公司没有采取突然的转变，而是采用了分级执行：当前对原始令牌使用的 linter 警告将升级为对 80% 采用率的遗留令牌的警告，并最终在 95% 采用率时升级为预提交错误。
对未来增长的战略重要性
此次改革的时机恰逢 Harvey 战略性地进军新平台。该公司已将移动应用程序和 Microsoft Office 插件确定为当务之急，要求设计组件“感觉适合每个平台，同时又保持明确的 Harvey 风格”。
对于一家为精英律师事务所提供服务的公司（信任和精确至关重要），这项基础工作至关重要。 Harvey 的设计理念强调透明度和领域意识，这些原则要求在每个用户界面上一致执行。
2024 年 6 月筹集的 1 亿美元似乎正在为这一运营成熟度提供资金。 Harvey 正在积极招聘设计和工程团队的设计系统职位，这表明对基础设施的持续投资超过了功能开发速度。
虽然成功扩大其在竞争激烈的法律人工智能市场的领先地位取决于执行力，但 Harvey 现在拥有灵活的设计基础架构，能够支持其宣布的多平台扩展，而无需在不久的将来进行另一次重大重建。