NVIDIA 推出了备受期待的 Vera CPU，这是一款专为下一代代理人工智能和复杂强化学习任务而全新设计的 88 核处理器。该公司在 3 月 16 日的 GTC 会议上宣布推出这款新芯片，声称其单线程性能显着提升 50%，并将传统机架级 CPU 处理 AI 工作负载的效率提高了一倍。
Vera CPU 代表了 NVIDIA 的一项战略举措，该公司的市值为 4.43 万亿美元，旨在占领数据中心处理器市场的更大份额，该领域长期由竞争对手英特尔和 AMD 主导。
技术规格和性能
Vera CPU 的核心是 88 个定制设计的“Olympus”内核，采用 NVIDIA 的空间多线程技术，每个处理器可支持 176 个线程。该芯片由 LPDDR5X 内存子系统提供支持，该子系统能够提供每秒 1.2 TB 的海量带宽，并支持高达 1.5 TB 的内存，是其前代 Grace CPU 容量的三倍。
当通过 NVLink-C2C 互连连接到 NVIDIA GPU 时，Vera 实现了 1.8 TB/s 的一致带宽，NVIDIA 称这是 PCIe Gen 6 带宽的七倍。对于大规模部署，新的机架配置包含 256 个液冷 Vera CPU，可支持超过 22,500 个并发高性能 CPU 环境。
主要行业采用
领先的云和科技巨头已经成为早期客户，包括阿里巴巴、字节跳动、Meta、Oracle Cloud Infrastructure、CoreWeave、Lambda、Nebius 和 Nscale。准备将系统推向市场的主要制造合作伙伴包括戴尔科技、慧与、联想、超微、华硕、富士康和广达云科技。
“Vera 正处于人工智能的转折点。随着智能变得具有代理性（能够推理和行动），协调该工作的系统的重要性也随之提升，”NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 表示。 “CPU 不再只是支持模型；它正在驱动模型。”
早期基准测试结果
早期测试表明性能大幅提升。流数据平台 Redpanda 报告的测试结果显示，与其他系统相比，Apache Kafka 兼容工作负载的延迟降低了 5.5 倍。德克萨斯州高级计算中心在为其即将推出的 Horizon 系统做准备的六项科学应用中观察到了“令人印象深刻的早期结果”。洛斯阿拉莫斯和劳伦斯伯克利的 NERSC 等国家实验室也有部署计划。
可用性和市场影响
Vera CPU 现已全面投入生产，合作伙伴提供的系统预计将于 2026 年下半年上市。该处理器是 NVIDIA 更广泛的 Vera Rubin 平台战略的关键组成部分，使其能够在人工智能优化的数据中心领域与 AMD 的 EPYC 和英特尔的 Xeon 处理器直接竞争。其在主要超大规模企业中的采用率将是 NVIDIA 能否成功将其 GPU 主导地位转化为现代人工智能基础设施的 CPU 层的关键指标。