3月18日与19日，中国AI领域接连迎来重要发布。国内AI公司MiniMax正式推出M2.7模型，紧随其后，小米旗下大模型团队MiMo发布了MiMo-V2-Pro。两款模型均在国际权威的Agent基准测试中跻身全球第一梯队，但其API输出定价却远低于国际主流模型，分别为Claude Opus的1/21和1/8，标志着Agent领域的“价格-性能”竞争正式进入白热化阶段。
性能比肩顶级，价格呈数量级优势
根据OpenRouter及各公司官方定价数据，以每百万tokens的输出价格计算，MiniMax M2.7定价为1.2美元，小米MiMo-V2-Pro为3美元。作为对比，Anthropic的Claude Opus为25美元，GPT-5.2为14美元。价格差距巨大，但能力差距却显著缩小。
在衡量代码工程能力的SWE-bench Verified基准测试中，MiMo-V2-Pro取得了78%的成绩，与Claude Sonnet 4.6的79.6%相差无几。MiniMax M2.7则在SWE-Pro测试中达到56.22%，与GPT-5.3-Codex持平。在评估端到端项目交付的VIBE-Pro测试中，M2.7的55.6%成绩已接近Claude Opus水平。一个明显的“价格-性能剪刀差”已经形成。
技术路线分野：万亿参数对决自我进化
低价高能的背后，是两家公司截然不同的技术路线。小米MiMo-V2-Pro选择了“大力出奇迹”的路径，模型总参数超过1万亿，激活参数达420亿，并支持100万tokens的超长上下文。其核心是创新的Hybrid Attention混合注意力机制，优化了长文档处理与多工具调用能力，在PinchBench（工具调用评测）中得分高达84%。
MiniMax M2.7则走上了“自迭代进化”的道路。据其技术博客披露，该模型能够自主运行超过100轮的优化循环，通过分析失败轨迹、修改自身代码架构并评估，实现了在内部评估集上30%的性能提升。在机器学习竞赛难度的MLE Bench Lite测试中表现突出，并在办公文档处理等场景展示了强大能力。
迭代节奏迥异：蓄力一击对比小步快跑
两家公司的产品迭代节奏也体现了不同的战略思路。MiniMax在五个月内迭代了四个大版本，从M2到M2.7，平均每49天一次更新，最近一次间隔仅约30天，体现了小步快跑、持续进化的风格。
小米MiMo的版本间隔则相对更长，从2025年4月的7B开源模型，到12月的V2-Flash，再到今年3月的V2-Pro，每一次都是参数规模和架构上的显著跃迁，走的是蓄力打造重磅产品的路线。
匿名测试出奇招，开发者“用脚投票”
此次发布中，小米的上市策略别出心裁。据外媒报道，早在3月11日，一个名为“Hunter Alpha”的匿名模型就以极低定价和强劲性能悄然登陆全球最大API聚合平台OpenRouter，迅速引发社区对其身份的猜测，调用量激增并登顶周榜。8天后，小米揭晓答案：“Hunter Alpha”正是MiMo-V2-Pro。此举被视作国产大模型首次以纯盲测形式在全球平台证明自身实力，完全凭借性价比吸引开发者。
随着小米与MiniMax同时放出“大招”，Agent领域的技术竞争已从单纯追求性能，进入到兼顾性能、成本、迭代速度和市场策略的多维度综合较量阶段。两家公司代表的两种不同技术路径与商业模式，正在为Agent时代的未来勾勒出不同的可能性。