硅谷创业教父Steve Blank近日发出警示：在AI技术重塑商业格局的今天，成立超过两年的创业公司，其原有商业计划很可能已经过时。Blank在与一位投资过的创始人交流后发现，许多埋头深耕数年的创业者并未意识到外部环境已发生根本性变革。

Blank指出，风险投资正大规模流向AI领域。2025年，AI项目占据了风投总额的三分之二，这意味着非AI创业公司正在争夺一个急剧缩小的资金池。这些公司必须回答一个尖锐问题：为何资金更充裕的AI原生竞争对手不能轻易吞噬你的市场？

对于软件创业者而言，AI彻底改写了成本、速度和人力的传统公式。借助Claude Code或OpenAI Codex等工具进行“Vibe Coding”，一个最小可行产品（MVP）的开发周期从数月缩短至数天甚至数小时。这也意味着，MVP本身已不足以证明团队能力。

AI工具正在改变开发团队的构成：工程师数量减少，角色类型分化，出现了“业务流程工程师”与“深度技术工程师”的分工。过去需要一个团队完成的工作，现在仅需几人甚至一人即可完成。数据曾是企业差异化优势和护城河，但如今的基础模型（如ChatGPT、Gemini、Claude）正将公开数据源商品化。

敏捷开发的概念本身也需重新审视。过去的瓶颈是“我们能否负担得起构建和发布这款产品？”，而今的瓶颈变为“我们知道该测试什么吗？能否足够快地接触用户以获取反馈？”。敏捷不再是一个串行流程，AI智能体能够以相同甚至更低的成本并行处理多项任务。

Blank强调，AI智能体将重构所有软件类别。当前软件应用主要通过仪表盘、告警、工作流工具等界面与用户交互，但客户购买软件的目的是完成任务，而非浏览界面。未来，软件将直接通过AI智能体自主完成工作。

这意味着，如果你的产品仍停留在提示用户“下一步该做什么”，而竞争对手的产品已能自动执行该步骤，你的竞争力将荡然无存。下一代应用将不再仅仅显示信息，而是像员工一样行动：解决工单、预订会议、筛选销售线索、自动补货。随着产品从“软件即界面”转向“软件即结果”，定价模式也将从按席位收费转变为按结果收费。

硬件领域同样面临剧变。尽管硬件仍受物理定律、资本、供应链和制造周期的约束，但AI能够帮助创业者更快速地淘汰不良设计。通过在制造物理原型前模拟更多设计变体、创建数字孪生，企业可以更早、更经济地压力测试各种假设，从而加速学习与发现过程。

Blank警告，2025年前成立的公司，其技术栈通常为软件开发昂贵且定制化的时代所优化。花费数年打造的“专有代码和功能护城河”正被AI技术商品化。这使得许多处于融资阶段的创业公司陷入窘境：其商业模式可能已部分或完全过时。

沉没成本心态是致命的。真正的资产包括深度领域知识、客户关系、专有数据、辛苦获得的监管审批以及物理层面的集成，这些值得保留。而真正的负债则包括为慢速软件周期搭建的大型工程团队、按席位收费的定价模型、围绕功能而非结果构建的产品路线图。

Blank总结道，创业者不能再依照2024年（或更早）的剧本参与2026年的竞争。融资环境、技术基础和商业模式均已发生根本性变化。敏捷开发正转向并行开发，对产品/市场契合度的追求将转变为对AI智能体/客户成果契合度的追求，最小可行产品也将演变为最小可交付成果。

能够生存下来的创始人，是那些敢于审视既有成果并扪心自问的人：如果今天我利用当前工具、在当前市场重新创业，我究竟会做什么？