导语：OpenAI最新旗舰模型GPT-6 Astra在发布仅一周后遭遇用户集体质疑。多名开发者和用户在社交平台表示，该模型回答速度变快、质量却明显下降，怀疑OpenAI在发布后悄然下调推理强度或资源投入。
一周前，GPT-6 Astra还因能在游戏引擎中逐街重建曼哈顿而受到好评。仅仅一周后，同一批用户开始晒截图追问OpenAI：模型到底发生了什么。
用户称“像被做了发布后脑叶切除”
匿名开发者synthwavedd在X上表示：“Astra今天对我来说明显变笨了。发布后脑叶切除只是时间问题，遗憾。”这类抱怨在AI用户中并不陌生：受欢迎的聊天机器人和智能体常在发布后突然“被削弱”。多数情况下，性能下降疑似有合理解释；但当大量用户同时表达相同感受时，就值得审视。
此前曾称赞Astra的开发者Pranjal Paliwal回头阅读模型为他写的代码后表示不满，并称：“我们没有AGI，我们有的是回归。”AGI即通用人工智能，OpenAI总裁在Astra发布时曾使用这一说法。一周后，用户却用它来描述相反情况。
投诉集中：更快、更差、推理“果汁”变少
开发者Pankaj Kumar列出症状：回答更快、质量更差，并怀疑OpenAI降低了“juice value”。创始人Saba直接询问OpenAI，为什么她如今必须把任务简化才能完成。“Juice value”并非官方术语，但被广泛理解为模型在回答前投入的思考计算量，以及用户对OpenAI在发布演示结束后悄悄调低该参数的怀疑。
部分用户进行了对比测试。Salio和研究员Md Ismail Sojal分别用相同提示词测试发布日版本和当前版本Astra，两人都发现当前版本结果更差。也有人选择回退。构建编程工具Opencode的Dax Raad表示，其团队已回到Astra的前代GPT-5.6 Sol，因为支出翻倍，性能下滑却不值得。ChatGPT用户Mustafa Sahinli更直言，Astra现在让他感觉像发布一周后的Claude Opus 4.6，讽刺Anthropic也曾遭遇发布后反弹。
并非所有人都认为OpenAI削弱了Astra
匿名用户Antikythera给出最详细的反驳，认为时间线被倒置了。“它和发布时一样笨，”Antikythera写道，“模型很好，但有很多问题。它很懒，写东西像上瘾一样爱用项目符号。人们在发布周过度吹捧，现在有时间测试并看到错误。”换句话说，模型没有变，只是用户不再被惊艳，开始注意到它一直都是“项目符号上瘾者”。
T3Chat创始人Theo也有类似看法：Astra实际上比Claude Fable更不稳定，有时能写出出色代码，有时又极其愚蠢。目前看到的，可能只是蜜月期结束后，用户更频繁地发布坏结果。
GPT-5.6 Sol曾经历相同周期
这并不新鲜。OpenAI上一代旗舰GPT-5.6 Sol在7月也经历相同周期：用户报告其最高推理模式一夜之间变浅。OpenAI高管Tibo Sottiaux否认故意削弱模型，但确认公司一直在试验推理努力设置，即控制模型回答前思考多少步的参数。一条回复总结了这个玩笑：闭源实验室发布模型，几天后模型感染某种疾病，突然变笨。另一条给出怀疑论者的解释：“它们很可能被量化了，这样就不会烧掉公司太多钱。”量化模型意味着降低内部数学精度以削减成本，通常以一定准确率为代价。OpenAI从未确认故意对已发布模型这样做。
OpenAI尚未就Astra发布类似Sol的声明。Astra仍是该公司首个跨过其所谓网络安全风险关键阈值的模型，意味着它能在无人工引导下发现并串联未知软件漏洞，该能力在OpenAI Daybreak计划下仅限经过审查的防御方使用。无论是否变笨，它仍定价为每百万输入token 10美元、每百万输出token 50美元，是Sol发布时价格的2.5倍。