华盛顿——国际刑警组织表示，在一次首创的数字行动中，借助人工智能识别出128名疑似恐怖分子。该机构于今年6月开展了为期五天的协调行动，旨在打击恐怖主义网络。
“沙姆斯II”行动由国际刑警组织协调，来自11个国家的28名专业官员和专家在突尼斯首都突尼斯市参与。行动期间，执法人员从圣战组织发布的视觉内容中提取了108,076张面部图像。系统使用程序化AI代理和先进AI生成脚本，自动化部分数据收集与调查流程，对图像进行去重和质量检查。
经过筛选，数据集缩减为6,362张独特且高质量的面部图像，并准备通过国际刑警组织面部识别系统进行处理。国际刑警组织在新闻稿中表示，AI生成的结果均由受过培训的官员和分析人员进行审查与验证。
除从在线平台获取的图像外，国际刑警组织巴格达国家中心局的官员还提供了与恐怖嫌疑人有关的大型情报数据集，增加了数百张可供提取和处理的图像。
截至目前，已有126名外国恐怖战斗人员通过“沙姆斯II”行动处理的图像被识别出来。这些匹配结果将丰富现有嫌疑人情报，包括可能的位置和社交网络。国际刑警组织补充说，相关数据正在整合进其数据库，以加强全球检测、追踪和破坏恐怖分子流动的努力。
行动中发现的调查线索已用于支持参与国的司法程序，其中包括一起针对两名目前被拘留的外国恐怖战斗嫌疑人的案件。国际刑警组织表示，仍有数千张图像尚待处理，进一步比对正在进行，可能发现更多线索。
该行动还采用了尖端加密货币工具来追踪非法资金。这导致向一家虚拟资产服务提供商提出三项紧急请求，要求披露客户数据，以破坏恐怖融资流动。
除调查活动外，参与国还会见了在线游戏行业代表，讨论在线环境中的青年激进化问题。
国际刑警组织反恐主任玛丽亚·卡门·穆尼奥斯·冈萨雷斯表示：“‘沙姆斯II’行动的成功表明，将国际执法合作与负责任的人工智能辅助分析能力相结合具有重要价值。这一行动模式为未来针对全球犯罪分子的国际执法合作提供了坚实基础。”
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