导语：现有AI能力已远超多数人实际使用
宾夕法尼亚大学沃顿商学院管理学副教授、沃顿生成式AI实验室联席主任伊桑·莫利克（Ethan Mollick）在《尚未充分利用的AI能力》（The Overhang）中提醒，AI仍在指数级发展，但现有大模型所能实现的能力，已经远超大多数人当下对它的实际运用。他警告，模型已能做的事与大众目前用它做的事之间，存在巨大的“能力落差”，而落差同时意味着机会。
AI已经能做什么
莫利克举例称，他让GPT-6 Astra把1977年的文字冒险游戏《Zork》改造成可玩的3D动作冒险游戏。原作没有画面，每个地点只有文字描述，AI需要自行构想白房子、怪物“grue”以及“与巨魔战斗”的动作场面。
他还让Fable 5.1以3D形式重建意大利作家翁贝托·埃科（Umberto Eco）的私人藏书室。AI参考十几段视频、基金会拍摄的书架照片和两份藏书目录，逐帧辨认书脊文字，推断房间布局，并把约5000本书放入总计约2.7万个书位中，同时标注“确定”“推测”或“未知”。
此外，莫利克把新书 Co-Existence 交给AI，请它从AI视角制作预告片。AI自行使用Blender搭建3D动画场景、编写脚本，并生成配音、音乐和音效，45分钟后交付成片。莫利克只给出少量创意反馈，未参与制作决策。他认为，这些作品虽有缺陷，却显示AI已展现某种判断力和创造力，而完成项目消耗的只是付费账户中一小部分token额度。
四项人类优势
1. 深度知识
深度知识让人形成专业直觉，能快速判断AI成果哪里不对。莫利克指出，专家能看清AI的“锯齿状前沿”：有些复杂任务它可完成，有些看似简单的任务却可能做不好。Anthropic近期研究也表明，专业知识会影响AI交付成果，专家不仅能获得更高质量结果，还能让AI完成更多工作。
2. 广度知识
大语言模型训练数据涵盖大量人类知识，但如果用户不知道该问什么，AI通常不会主动运用这些知识。莫利克以网页设计为例：AI常爱在主标题上方添加“眉题”，不懂设计术语的人很难准确要求它去掉。积累广度知识，需要广泛阅读和学习，接触不同领域、形式和思想传统的内容。
3. 品味
当内容生产变得又快又便宜，真正稀缺的是从大量结果中作出选择的能力。莫利克称，他否决第一个笑话、保留第二个，并要求更有电影感的版本，这些决策都取决于品味。品味能帮助人们摆脱彼此相似的“AI垃圾内容”，用AI创造出真正出色的作品。
4. 能动性
能动性在AI语境中，意味着愿意亲自探索AI的能力边界。莫利克认为，即使在熟悉领域，AI的“锯齿状前沿”也远未摸清。与其等待别人告知“AI已经能做这件事”，不如自己动手发现新能力。他经常做稀奇古怪的AI实验，例如让AI玩游戏，以更了解AI究竟能做什么。
这意味着什么
莫利克表示，人们对AI的焦虑多集中于未来模型及控制问题，但放慢脚步并不会让AI已有能力消失。即使所有实验室从明天起停止训练新模型，现有模型也足以改变经济中许多领域的运行方式。变化不可避免，但以何种方式发生并非注定。
他认为，社会需要探索并分享新的AI与人类协作模式，让AI成为人类工作的助力，而不只是取代人手；个人则应借助AI提升能力，而不只是把任务交给它。从深度知识、广度知识、品味和能动性四项优势入手，人们可以找到适合自己的方式，与AI一起把事情做得更好。
相关链接：AI改编的3D动作冒险游戏《Zork》：https://zork-underground-empire.netlify.app/；AI重建的翁贝托·埃科私人藏书室（3D版）：https://eco-library-map.netlify.app/；Anthropic研究报告：https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/b93c7465925dc052b9102209b29b58f11df4fe55.pdf；《The Overhang》原文：https://www.oneusefulthing.org/p/the-overhang。