首尔10月1日电 全球区块链公司正将韩国制造业数据和加密货币交易市场视为新的商业机会。在首尔江南区 Josun Palace 举行的 a16z Crypto Korea Summit 上，DATA Foundation 首席执行官 Andrea Muttoni 和 Lighter 首席执行官 Vladimir Novakovski 表示，制造业和机器人数据若用于训练 AI 模型，可能成为新的收入来源；与此同时，去中心化交易所（DEX）不仅需要交易验证技术，还需要具备主流金融应用的易用性，才能吸引更多韩国用户。
韩国制造数据可望成为 AI 时代新收入流
Muttoni 表示，韩国在制造业和机器人领域的优势，使其在 AI 训练数据市场占据有利位置。机器人需要大量真实世界数据，展示人和机器如何在工厂车间移动，以学习物理任务。仅靠在线收集的数据难以满足这一需求。
他说：“美国 AI 公司可以继续抓取互联网数据，但这不会让它们获得 LG 工厂的生产流程或现代汽车制造数据。如果韩国企业将这些数据整理成可用格式并提供使用权，它可以成为新的收入来源。”他补充说，这些数据也可用于国内公司开发自有 AI 模型和机器人。
Muttoni 指出，关键问题是建立能够验证数据来源及使用方式的系统。AI 公司通过经纪人等渠道获取数据，但数据来自何处、如何用于训练仍不清晰。DATA Foundation 正在建设追踪这一流程的基础设施。他表示，Data Network 已记录超过 2.5 亿份“数据收据”。该系统不在区块链上存储底层数据，而是记录数据创建时间、收集方式和使用方式；大型数据集仍留在传统存储服务中，验证所需记录则在区块链上管理。
他强调，数据提供者最终应获得补偿。“当 AI 产生特定输出时，我们需要能够确定哪些数据作出了贡献以及贡献多大，并奖励这些贡献者，”他说，“这样数据经济才能可持续。”
Muttoni 还反驳了合成数据将完全取代真实世界数据的观点。AI 生成数据有用，但天气、市场状况、语言和人类行为持续变化。AI 将需要持续流动的最新真实世界数据，区分收集数据与合成数据也将变得越来越重要。
Lighter：DEX 必须易用才能赢得更多用户
Novakovski 表示，用户体验将决定去中心化交易所能否获得更广泛采用。习惯中心化交易所的韩国用户，如果交易过程增加摩擦，就不会选择新服务。“用户不应感觉自己正在使用 DEX，”他说，“而应感觉像在使用现代交易应用或 neobank 应用。”复杂技术应在后台运行，同时让用户享受更低成本和更快执行。
Lighter 是基于以太坊的 DEX，使用零知识证明验证订单是否按照预定规则处理。Novakovski 说，Lighter 每天处理约 5 亿笔订单，并证明每笔订单的结果。该平台的设计目标是让用户可以验证系统是否正常运行，而不是仅仅相信交易所的解释。他表示，随着 AI 驱动交易扩张，这种验证将变得更加重要。如果 AI 执行订单时出现问题，用户需要一种审查交易过程和系统运作方式的方法。他还说，也可以在不披露投资策略本身的情况下，证明预设风险限制是否得到遵守。
不过，Novakovski 对 AI 将完全取代人类投资决策持怀疑态度。基于固定规则的资产配置和交易可以自动化，但即使是顶级专业交易公司，也已在使用先进 AI 和庞大算力。他认为，AI 更可能将交易能力提升一两个层次，而不是完全取代交易员。
在韩国，Lighter 正扩大本地用户覆盖。Novakovski 表示，该平台在推出约一周后增加了韩语支持，韩语用户数量从最初约 30 人增至数千人。他还说，公司已组建亚洲团队，并正在直接会见韩国交易者。从长期看，计算资源、数据和金融产品将通过基于区块链的金融系统连接。在 AI 替人们做出所有决定的未来到来之前，更可能先出现一种转变：通过更好地获取信息和产品，帮助用户做出更好的判断。