来源：Shayon Sengupta，Multicoin Capital投资合伙人；编译：金色财经
进入加密世界的路径正迎来根本性转变。投资机构Multicoin Capital指出，过去十年，大多数人通过“买入”加密货币入场；而在未来十年，主流方式将变为“赚取”——即通过劳动直接获得加密资产报酬。这一转变预计将吸引远超第一波浪潮的参与规模，因为全球绝大多数人依赖收入而非资本增值生活。当劳动收入以加密货币形式沉淀，它将自然地转化为储蓄，并成为人们参与互联网资本市场的新起点。
可编程协作：从比特币到互联网劳动力市场
加密技术的核心优势在于协作。从比特币的全球算力网络，到Filecoin、Helium、Hivemapper等DePIN（去中心化物理基础设施网络）项目，加密协议通过代币激励，将全球分散的贡献者组织起来，共同完成特定工作。这些网络奠定了链上协作的基础：快速结算、产出可验证、贡献者享有信任与声誉保障。
如今，这一模式正走向成熟。激励设计更加精细，反作弊机制更加健全，“通过完成特定任务赚取代币”的行为已常态化。更重要的是，工作的“原子单元”正在不断缩小。技术降低了协作成本，将传统职业分解为更小、更模块化的离散任务。
技术发展推动工作单元日益细化、模块化
在这一趋势中，AI与加密形成了强大的合力。AI降低了软件开发和产品迭代的成本，使得“单人组织”创造巨大价值成为可能。然而，这些轻量化的组织仍需要数据、标注、物理部署、领域专业知识等非软件类输入。加密资本市场和密码学原语则提供了理想的基础设施：可以定义工作量、验证任务完成、并通过代币即时结算奖励。“AI缩小了公司规模，而代币扩大了贡献者规模。”
这正是互联网劳动力市场（Internet Labor Market, ILM）的雏形。
互联网劳动力市场的核心特征
互联网劳动力市场是由贡献者所有的市场，其核心特征是能够协调任意定制化任务，并通过强验证机制保障按单次贡献即时结算奖励。
与传统平台不同，ILM中的任务不是固定分类的，而是通过一组参数（任务说明、资格限制、验证方式、支付函数）动态定义和广播。这使得它能够灵活适应前沿工作的需求，例如收集特定医疗边缘案例、生成可复现的漏洞补丁、或实地核查营业信息。
在验证与结算方面，ILM用确定性验证（如代码比对、GPS轨迹验证）结合绑定式验证（贡献者与审核者抵押代币，对恶意行为进行惩罚）的混合机制，取代了传统冗长的发票-审批流程，实现了近乎即时的报酬结算。
生态图景：三维度解构市场形态
互联网劳动力市场可以根据三个关键维度进行划分，不同组合对应着不同的商业模式和市场需求。
1. 任务粒度 × 结算频率
这对组合决定了市场的运作模式。大任务、低频结算类似加密原生外包；大任务、高频结算接近赏金模式；而小任务、高频结算则趋近于任务“交易所”，对吞吐量和即时验证要求极高。
2. 验证方式 × 工作领域
根据工作发生在虚拟还是物理世界，以及验证是确定性的还是需要人工裁定，可以划分出四个象限。这决定了网络的护城河与竞争壁垒。例如，物理+确定性象限（如地图网络）因硬件证明系统的投入而难以复制；物理+裁定象限则因结合了实地执行与审核网络，壁垒最高。
3. 贡献者技能 × 结算需求
贡献者的技能水平和财务需求直接影响薪酬设计。高技能贡献者可分为追求长期所有权的“信仰者”和需要稳定现金收入的“专业人士”；低技能贡献者则可分为兼职“积累者”和依赖快速现金结算的“工薪者”。成功的ILM设计必须与目标贡献者的需求匹配。
AI：不是取代者，而是催化剂
与AI将取代人类劳动的普遍担忧相反，报告认为AI将成为人类劳动繁荣的催化剂。AI放大了个人的杠杆，拓展了可解决问题的边界，并将工作拆分成更小、更易识别和变现的单元。
AI赋能的新组织形态将是“核心团队缩小，外围贡献者网络大幅扩张”。其劳动力需求与传统市场存在结构性错配，主要体现为四个方面：
- 前沿人类反馈：模型越先进，越需要专业化、高判断力的人类反馈。
- 智能体监督：自主智能体在遇到模糊或高风险情况时，需要将任务“升级”给人类裁决。
- 物理世界执行：AI可以规划，但安装、部署、上门等行动仍需人力完成。
- 规模化验证：自动化程度越高，对系统运行检查、争议仲裁和欺诈检测等“元工作”的需求也同步增长。
展望：从劳动市场到资本市场的闭环
报告预测，在不久的将来，我们将看到由互联网原生劳动力组成的互联网原生组织出现。公司形态变得更加核心化与边缘网络化，贡献者则更加全球化、模块化。
当“赚取”行为完全上链，劳动报酬将自然地在加密生态内流动——用于消费、储蓄、赚取收益、抵押或借贷。这最终将完成从互联网劳动力市场到互联网资本市场的闭环。未来的加密世界新参与者，将不再是主动研究投资的“买家”，而是那些在完成工作、获得报酬后，因该系统能提供最优回报而自然融入的“赚取者”。全球工作方式的重构，已然拉开序幕。