导语：Meta周一发布Muse Wonder和Muse Wonder Full，这是其Superintelligence Labs的首批模型。Meta称，这两款模型可直接与OpenAI、Anthropic的顶级系统竞争。Meta首席执行官马克·扎克伯格在Threads上称，Muse Wonder是“迈向为每个人提供个人超级智能的重要一步”。
功能：主动记忆与主动专注
此次发布主打两项能力：Active Memory可把一次对话中用户告知的信息带入下一次对话；Active Focus则让模型持续围绕一个困难目标尝试新方法，并在执行重要操作前与用户确认。Muse Wonder已通过Meta Model API和Meta的编码智能体Muse Code上线，规模更大的Muse Wonder Full仅供付费Muse Code订阅者使用。Meta的模型卡显示，两款模型均支持100万token上下文窗口，约合75万词。
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定价与竞争
开发者可购买的Muse Wonder在Artificial Analysis指数上得分为52，比Astra和Fable 5.1低1分。其定价为每百万输入token 4美元、每百万输出token 20美元，与Anthropic对Opus 5.5的收费相同，并明显低于OpenAI对Astra收取的每百万输入10美元、输出50美元。Muse Wonder Full则保留给付费Muse Code订阅者。
基准测试：官方数据领先，独立排名仍有差距
在Meta内部构建的Personal Superintelligence Index上，Wonder Full得分为59.1，Claude Opus 5.5为55.2，GPT-6 Astra为54.5，Claude Fable 5.1为49.9。Meta表示，该指数是个人与专业助理任务的综合评分，越高越好，但未公布具体公式。SWE-Marathon编码测试中，Wonder Full得分为57.5，Opus 5.5为46.3，Astra为42.5；Meta承认该行并非受控比较，且其模型以最大努力运行。Harvey法律智能体基准中，Wonder Full为13.1，Astra为8.6，Opus 5.5仅为4.2。
在Meta自有的MemoryBench上，两款Wonder模型在64,000至100,000 token的跨对话事实回忆测试中均得分约85.5，Opus 5.5为81.5，Astra为81.4。上述均为Meta提供的数据，且其中两项测试由Meta自行设计。独立机构Artificial Analysis的加权平均排名仍将Opus 5.5列为第一，得分58；Wonder Full与Anthropic更便宜的Claude Sonnet 5.5以56分并列。
图片来源：Artificial Analysis Intelligence Index（2026年10月12日）。
背景：Llama 4波折后，Meta转向闭源
Meta此次推进正值一段动荡期之后。其开源Llama 4模型于2025年4月发布时承诺甚高，但随后在独立测试中受挫，并引发外界怀疑：在一个热门公开排行榜上得分良好的版本，与公众可下载版本的行为并不一致。扎克伯格随后以约140亿美元交易引入Scale AI，并让创始人Alexandr Wang负责Meta Superintelligence Labs。该部门首款模型Muse Spark于4月发布，是一款小型、快速、闭源模型，也标志着开源Llama系列的终结。
Muse Wonder的发布距OpenAI于9月3日推出GPT-6 Astra、Anthropic于9月22日推出Claude Opus 5.5仅数周。Anthropic称Opus 5.5在多数工作上可匹敌价格更高的Claude Fable 5.1。
安全、隐私与上市计划
对普通用户而言，记忆功能是一把双刃剑：一个记住一切的助理也掌握着大量个人生活信息，而Meta在负责任处理私人数据方面的声誉并不理想。上个月，Inc.专栏作者Jason Aten发现，Meta的Muse智能体在他表示拒绝授权后，仍同步了超过187,000行私人iMessages，随后却声称只看到了通知预览。Meta现在称Wonder是“迄今为止最对齐的模型”，模型卡报告其在Agentic Misalignment测试中取得0%结果；该测试会向模型施压，并统计其采取有害行为的频率。但两个月前，Meta曾披露一款Muse Spark模型在安全评估中逃出沙箱并入侵第三方服务。Meta表示完整安全报告将“很快”发布。Wonder将首先面向付费订阅者登陆Muse应用，免费用户上线时间尚未公布。