如果人工智能最终能够破解确保比特币和以太坊钱包安全的数学保护措施会怎样?这听起来像是科幻小说中的场景,但以太坊研究员 Justin Drake 的警告将这种可能性带入了加密货币行业的安全辩论中。 2026 年 10 月 7 日,Drake 敦促区块链社区开始为他所说的“掩体模式”做准备,这是一种预防策略,旨在在人工智能的进步使当前的加密保护变得脆弱时减少钱包暴露。
该警告引发了人们对比特币 (BTC)、以太坊 (ETH) 以及受加密签名保护的数十亿美元数字资产的未来的疑问。 AI真的能恢复私钥吗?已经使交易变得更加脆弱的钱包是否更容易受到攻击?加密货币持有者应该立即转移资金吗?以下是掩体模式的含义、研究人员讨论它的原因以及投资者应该了解的潜在风险。
什么是加密货币“地堡模式”?
加密地堡模式是一种预防性钱包安全策略,涉及将加密货币转移到公钥尚未泄露的新地址,其中区块链的地址格式允许这种保护。这个想法是为了限制未来可能从公钥恢复私钥的潜在攻击的风险。
这个概念于 2026 年 10 月 7 日引起关注,当时以太坊基金会研究员 Justin Drake 呼吁业界开始为掩体模式做准备。他担心人工智能的快速进步,特别是人工智能辅助的数学研究,最终可能会破坏多年来保护区块链网络的密码学假设。
Drake 的提案侧重于三个原则:
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使用新的钱包地址:在支持的情况下,将长期持有的资产转移到之前未公开其公钥的地址。
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减少公钥暴露:避免不必要的地址和密钥重复使用,并考虑在地址签署交易后转移剩余资金。
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逐步准备:仔细计划安全改进,而不是急于进入不熟悉的钱包或迁移程序。
在攻击者发现一种从暴露的公钥中恢复私钥的有效方法的潜在场景中,隐藏公钥的地址可能会提供额外的防御层。
但是,掩体模式并不是官方的比特币或以太坊紧急协议,也不能使钱包免受所有可能的加密攻击。这是针对不确定的未来风险而提出的预防措施。
重要的是,Drake 并没有声称比特币或以太坊密码学已经被破解。
为什么以太坊研究人员警告人工智能攻击?
这次讨论是在人工智能和数学研究的一系列发展之后进行的。
2026 年 10 月 6 日,OpenAI 发布了一系列使用未发布的 AI 模型生成的数学研究。此次发布包含 722 篇论文,分为 372 组相关结果,涵盖了各种数学问题。
尽管研究结果处于不同的验证阶段,并且有些可能包含错误,但它们证明了人工智能在探索困难的数学问题中日益重要的作用。
对于区块链研究人员来说,这一进展提出了一个重要的可能性:如果人工智能能够发现一种新的数学捷径,削弱广泛使用的加密算法,会发生什么?
Justin Drake 警告人工智能可能威胁 ECDSA
在 10 月 7 日的警告中,Drake 强调了椭圆曲线数字签名算法 (ECDSA),该算法有助于保护以太坊和多种类型的比特币地址上的交易。
ECDSA 依赖于传统计算机极其难以解决的数学问题。在目前的假设下,知道公钥并不能提供计算其相应私钥的实用方法。
Drake 担心人工智能辅助的数学发现可能会改变这一假设。
根据 The Block 10 月 7 日的报告,Drake 描述了一种最坏的情况,即重大密码学突破之前的剩余时间可以用几个月而不是几年来衡量。
这是一种推测性风险场景,并非目前存在此类攻击的确认预测或证据。
更广泛的担忧还超出了加密货币的范畴。椭圆曲线加密技术广泛用于数字基础设施,这意味着突破可能会对许多依赖公钥签名的系统产生影响。
Vitalik Buterin 支持做好准备,但警告不要恐慌
以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 也在 10 月 8 日回应了掩体模式的讨论。
在他对 X 的回应中,Buterin 承认人工智能辅助数学的进步值得认真关注。他支持将资金保存在未公开公钥的地址中的想法,因为这样做很简单,但他警告不要仓促进行钱包迁移。
他的担忧是实际的。将资金转移到新钱包会带来常见的风险,包括不正确的地址、丢失的恢复短语、网络钓鱼网站以及设置过程中的错误。
Buterin 还提出了人工智能驱动的数学是否最终会削弱一些目前被认为抵抗量子计算的密码系统的问题。
因此,两位研究人员传达的信息比标题所暗示的更加谨慎:为密码学的潜在变化做好准备,但不要将理论上的未来威胁与今天的主动攻击混淆。
人工智能真的可以破解比特币和以太坊钱包吗?
截至 2026 年 10 月 8 日,尚无公开展示的实用人工智能攻击可以从其公钥导出正确生成的比特币或以太坊私钥。
要了解研究人员为何担心,了解加密货币钱包的工作原理会有所帮助。
大多数传统的加密钱包使用两个密切相关的加密组件:
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私钥:用于授权交易和控制加密货币的秘密值。
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公钥:数学相关的值,允许其他参与者验证有效的数字签名。
从私钥生成公钥非常简单。从公钥计算私钥被设计为在计算上不可行。
这种单向关系是区块链钱包安全的基本组成部分。
人工智能不会自动消除数学难题。即使是非常先进的模型也不能简单地通过读取钱包地址来猜测正确生成的私钥。
假设的风险不同。如果人工智能帮助数学家发现一种从根本上更有效的算法来解决潜在的椭圆曲线问题,那么今天的安全假设可能需要重新考虑。
目前,这仍然是一个研究问题,而不是已证明的能力。
比特币钱包容易受到攻击吗?
比特币使用椭圆曲线加密技术来授权交易。大多数传统的比特币交易类型使用 ECDSA 签名,而 Taproot 使用 Schnorr 签名。
虽然这些是不同的签名系统,但都依赖于椭圆曲线数学的安全性。
公钥暴露程度取决于比特币地址类型。
例如,传统的支付公钥哈希 (P2PKH) 和支付见证公钥哈希 (P2WPKH) 输出通常包含公钥的哈希。当这些输出被花费时,公钥将作为交易验证的一部分被公开。
这意味着从未花费过资金的地址可以针对某些假设的公钥恢复攻击拥有额外的保护层。
但是,并非每个未使用的比特币地址都隐藏其公钥。
比特币的 Taproot 升级于 2021 年推出,使用直接包含公钥的输出格式。正如官方比特币改进提案 341 (BIP-341) 中所述,Taproot 的设计不同于传统的公钥哈希地址。
因此,将比特币转移到新地址并不能自动足以隐藏相关的公钥。地址类型和钱包实现很重要。
以太坊钱包容易受到攻击吗?
以太坊账户也依赖于椭圆曲线加密技术。标准外部账户 (EOA) 使用 ECDSA 签名来授权交易。
以太坊地址是使用加密哈希从公钥派生的。如果一个账户只接收过资金而从未签署过交易,则其公钥可能尚未暴露在链上。
但是,一旦帐户发送交易,其签名就可以恢复相应的公钥。
这种区别在 Drake 描述的理论场景中很重要。
如果发现反转椭圆曲线加密的实用方法,具有暴露公钥的以太坊帐户可能会变得更加容易受到攻击。公钥仍然隐藏的帐户可能会保留一些额外的保护,尽管从长远来看,这种保护并不能替代升级到安全加密。
以太坊的官方后量子安全路线图讨论了这种差异,并概述了帐户签名和其他加密组件的潜在升级。
尽管智能合约可能会引入额外的安全考虑,但同样的普遍担忧可能会延伸到由易受攻击的钱包密钥控制的代币、稳定币和 DeFi 头寸。
人工智能与量子计算:哪个对加密货币构成更大的威胁?
多年来,量子计算一直是区块链密码学最广泛讨论的长期威胁之一。掩体模式争论引入了一种不同的可能性:人工智能可能会帮助研究人员在强大的量子计算机问世之前发现数学弱点。虽然风险相关,但并不完全相同。
人工智能辅助的加密攻击
量子计算攻击
主要关注
人工智能发现了削弱加密假设的改进数学算法
强大的量子计算机使用肖尔算法等算法来解决保护公钥密码学的问题
涉及技术
人工智能系统、数学研究、传统计算
容错量子计算
潜在影响
取决于发现了什么数学突破(如果有)
可能会破坏广泛使用的椭圆曲线签名系统
当前状态
没有公开证明针对比特币或以太坊钱包密钥的实用人工智能突破
没有经过证实的量子系统能够破解现实世界的比特币或以太坊钱包密钥
准备工作
密码学研究、安全审查、减少密钥泄露和升级规划
后量子签名、协议升级和钱包迁移策略
量子计算提出了更成熟的理论威胁,因为如果开发出足够强大的量子计算机,肖尔的算法提供了一种已知的数学方法来攻击某些公钥密码系统。
人工智能驱动的密码分析不太可预测。令人担忧的是,算法发现可能会削弱使用传统计算硬件的现有假设。
这两种风险都表明加密货币钱包如今普遍不安全。
加密行业是否正在为新的加密威胁做好准备?
是的。替代加密系统的工作已经在进行中。
2024 年 8 月,美国国家标准与技术研究院 (NIST)最终确定了三项后量子密码学标准,其中包括两项旨在抵御已知量子计算攻击的数字签名标准。
以太坊也在追求自己的安全升级。
其发布的路线图包括对基于哈希的签名的研究、对验证器身份验证的更改以及允许用户采用新签名方案的帐户抽象机制。
以太坊基金会已经建立了专门的后量子研究工作,并制定了针对 2029 年左右重大基础设施变化的长期路线图。这些是研究和规划目标,而不是保证的升级日期。
这些举措表明,该行业并不仅仅依赖于当今永远保持不变的加密系统。
仍然存在一个重要的限制:旨在抵抗已知量子算法的系统不一定能够免受未来每一项数学突破的影响,包括人工智能可能辅助的发现。
比特币和以太坊持有者如何保护他们的钱包?
地堡模式的讨论并不意味着每个加密货币持有者都应该立即创建一个新的钱包。最有用的应对措施是了解现有的钱包安全性并遵循经过仔细验证的安全实践。
1。避免不必要的地址重用
使用新的接收地址可以提高隐私性,并且对于某些钱包格式,可以限制公钥暴露。
对于比特币来说,这种做法与公钥哈希地址格式特别相关。用户应该确认他们的钱包支持哪些地址类型,而不是假设每个新生成的地址都提供相同的加密保护。
对于以太坊来说,从未签署过交易的帐户可能会保留未公开的公钥,尽管仅接收资金并不能使其永久免受未来的攻击。
2。保护私钥和恢复短语
最直接的安全优先事项仍然是对私钥和恢复短语保密。
切勿与他人共享恢复短语、将其输入未经验证的网站或将其提供给声称提供 AI 安全升级的人。
硬件钱包可以减少连接设备的私钥暴露,但它们不会自动解决签名算法本身的理论上的弱点。
3。谨慎对待钱包迁移
转移加密货币会带来交易和运营风险。
在转移资产之前,请验证目标地址、钱包兼容性、网络选择和恢复流程。小规模的测试转移可能有助于在较大的交易之前发现操作错误。
对于机构或多签名安排,迁移可能还需要审查托管程序、审批政策和交易签名基础设施。
最重要的是,不要相信宣传紧急 AI 钱包或强制安全迁移的陌生工具。
4。关注官方区块链安全更新
加密升级通常需要广泛的研究、实施、测试和协调。
比特币持有者可以通过比特币改进提案存储库遵循技术建议,而以太坊用户可以监控网络的后量子安全路线图。
依赖官方规范和受信任的钱包提供商通信通常比对未经验证的社交媒体声明做出反应更安全。
5。了解地堡模式的局限性
即使地址没有公开其公钥,也不能保证免受未来所有可能的加密攻击。
不同的钱包格式、智能合约、多重签名安排和签名方法可能会带来不同的风险。
最终,对已确认的加密弱点的全面应对可能需要协调协议和钱包升级,而不是简单地在现有地址类型之间转移资金。
加密货币投资者应该担心人工智能吗?
2026 年 10 月的地堡模式警告提出了合理的长期安全问题,但现有证据并不支持人工智能当前可以破解比特币或以太坊钱包的结论。
令人担忧的是,人工智能辅助数学的未来进步是否可以发现用于保护私钥的算法的弱点。这种可能性值得研究和准备,特别是对于负责保护大量数字资产的基础设施提供商和机构而言。
对于个人持有者来说,首要任务仍然是实际安全:保护私钥、了解钱包类型、仔细验证交易,并随着加密标准的发展遵循官方指导。
最终想法
加密掩体模式是对快速发展的技术如何重塑数字资产安全的早期警告。 Justin Drake 的提议强调了减少不必要的公钥暴露的重要性,而 Vitalik Buterin 的回应则同样重要地提醒人们,仓促的安全变更可能会带来新的风险。目前,还没有经过证实的实用人工智能攻击能够破坏保护比特币和以太坊钱包的私钥加密技术。
更大的图景超越了任何单一的警告。区块链安全始终依赖于密码学研究、公开审查以及随着技术进步改进系统的能力。人工智能最终可能会挑战现有的安全假设,但它也可以帮助研究人员开发和验证更强大的防御措施。加密货币安全的未来将不取决于避免技术变革,而是取决于仔细准备。
免责声明:本文仅供参考,并不构成财务、投资或安全建议。讨论的潜在风险基于理论情景和正在进行的研究。读者在管理数字资产时应遵循官方安全指南并谨慎行事。




